{"id":133640,"date":"2025-08-06T14:34:29","date_gmt":"2025-08-06T21:34:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.vertigis.com\/?post_type=vertigis_blog&p=133640"},"modified":"2025-08-13T02:00:31","modified_gmt":"2025-08-13T09:00:31","slug":"die-zukunft-der-vertikalisierten-geospatial-intelligence-wie-vertigis-neo-gis-mit-ki-revolutioniert","status":"publish","type":"vertigis_blog","link":"https:\/\/www.vertigis.com\/de\/vertigis_blog\/die-zukunft-der-vertikalisierten-geospatial-intelligence-wie-vertigis-neo-gis-mit-ki-revolutioniert\/","title":{"rendered":"Die Zukunft der vertikalisierten Geospatial Intelligence: Wie VertiGIS Neo GIS mit KI revolutioniert"},"content":{"rendered":"\n
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Von Drew Millen, Chief Technology Officer bei VertiGIS<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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In meinem vorherigen Artikel \u00fcber VertiGIS Neo<\/a> habe ich unsere tiefgreifende Spezialisierung auf vertikale M\u00e4rkte vorgestellt. Heute m\u00f6chte ich mich auf das konzentrieren, was mich am meisten begeistert: wie k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) grundlegend ver\u00e4ndert, was in der r\u00e4umlichen Technologie m\u00f6glich ist.<\/p>\n\n\n\n

Das KI-Gebot: Von manuell zu magisch<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Wir stehen an einem Wendepunkt in unserer Branche. Die traditionellen Ans\u00e4tze \u2013 manuelle Dateneingabe, komplexe formularbasierte Benutzeroberfl\u00e4chen, zeitintensive Analyse-Workflows \u2013 weichen etwas deutlich Leistungsst\u00e4rkerem. KI f\u00fcgt nicht nur Funktionen zu bestehenden Produkten hinzu, sie \u00fcberdenkt vollst\u00e4ndig, wie Menschen mit r\u00e4umlichen Daten interagieren.<\/p>\n\n\n\n

Bei VertiGIS geht es uns nicht um KI um der KI willen. Unser Fokus liegt auf KI, die beispiellose Produktivit\u00e4tssteigerungen in drei klaren Dimensionen liefert \u2013 jede davon adressiert reale Herausforderungen, mit denen unsere Kunden t\u00e4glich konfrontiert sind.<\/p>\n\n\n\n

Die drei Dimensionen der<\/strong> VertiGIS Neo AI<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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1. Neo AI Assistants: Steigerung der Produktivit\u00e4t f\u00fcr Anwenderinnen und Anwender<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Die erste Dimension richtet den Fokus auf das t\u00e4gliche Nutzungserlebnis von Mitarbeitenden im Au\u00dfendienst, in der Analyse sowie in Entscheidungsfunktionen, die mit unserer Software arbeiten. Die KI-Assistenten bieten einfache Bedienbarkeit, Zeitersparnis und barrierefreien Zugang \u2013 und machen aus komplexen Web- und Mobilanwendungen intuitive, dialogbasierte Benutzeroberfl\u00e4chen.<\/p>\n\n\n\n

Wir \u00fcberlegen, wie wir die Datenanalyse revolutionieren k\u00f6nnen. Bislang bedeuteten der Abruf und Vergleich r\u00e4umlicher Daten das Navigieren durch mehrere Bildschirme, das manuelle Ausw\u00e4hlen von Features und das Exportieren von Ergebnissen in CSV-Dateien zur Analyse. Wir haben erfolgreich eine KI-gest\u00fctzte Attributanalyse-Funktion getestet, die diesen gesamten Prozess vereinfacht \u2013 Benutzer*innen k\u00f6nnen einfach in nat\u00fcrlicher Sprache Fragen zu ihren Daten stellen und erhalten sofortige, kontextbezogene Einblicke.<\/p>\n\n\n\n

Auch haben wir bewiesen, wie integrierte Sprach-zu-Text-Funktionen die Art und Weise, wie Benutzer Abfragen und Filter erstellen, grundlegend ver\u00e4ndern k\u00f6nnen. Anstatt sich durch Formularfelder und Dropdown-Men\u00fcs zu klicken, k\u00f6nnen Anforderungen direkt gesprochen werden: \u201eZeige mir alle Wasserleitungen, die vor 1950 installiert wurden und sich im Umkreis von 150 Metern um Schulen befinden.\u201c Die KI \u00fcbersetzt diese nat\u00fcrliche Sprache in pr\u00e4zise r\u00e4umliche Abfragen \u2013 reduziert Klicks und Formulareintr\u00e4ge und macht die Anwendung deutlich intuitiver. <\/p>\n\n\n\n

Diese Assistenten ersetzen nicht das menschliche Fachwissen \u2013 sie verst\u00e4rken es, indem sie technische Barrieren beseitigen, die oft zwischen Fachkr\u00e4ften und den ben\u00f6tigten Erkenntnissen stehen.<\/p>\n\n\n\n

2. Neo AI Productivity: Effizienzsteigerung f\u00fcr App-Builder<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Die zweite Dimension richtet sich an Fachkr\u00e4fte in der Systemadministration, GIS-Analyse und im technischen Bereich, die unsere L\u00f6sungen konfigurieren und an individuelle Anforderungen anpassen. Hier agiert die KI als intelligenter \u201eCo-Pilot\u201c, der administrative Aufgaben mit bisher unerreichter Leichtigkeit \u00fcbernimmt.<\/p>\n\n\n\n

Workflow-Design, traditionell ein manueller Prozess mit technischer Komplexit\u00e4t, wird durch KI-Automatisierung deutlich vereinfacht. Unser System kann Gesch\u00e4ftsanforderungen analysieren und optimale Workflow-Konfigurationen vorschlagen \u2013 inklusive der automatischen Erstellung komplexer Logik, die fr\u00fcher Stunden an manueller Einrichtung erforderte.<\/p>\n\n\n\n

Auch die automatische Erstellung von Asset-Checklisten ver\u00e4ndert, wie Organisationen Datenqualit\u00e4t und -vollst\u00e4ndigkeit sicherstellen. Anstatt Validierungsregeln und Pr\u00fcfprotokolle manuell zu erstellen, analysiert die KI bestehende Datenmuster und regulatorische Anforderungen und generiert daraufhin umfassende, asset-spezifische Checklisten.<\/p>\n\n\n\n

Diese Dimension erkennt an, dass die Menschen, die GIS-Systeme entwickeln und warten, h\u00e4ufig unter gro\u00dfem Druck stehen, mehr Funktionen mit begrenzten Ressourcen bereitzustellen. KI-Produktivit\u00e4tstools verleihen ihnen Superkr\u00e4fte \u2013 sie erm\u00f6glichen es, in Minuten zu erledigen, was zuvor Stunden oder Tage dauerte.<\/p>\n\n\n\n

3. Neo AI Process Transformation: Neugestaltung von Unternehmensprozessen<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Die dritte und transformativste Dimension besch\u00e4ftigt sich mit der grundlegenden Neugestaltung von Unternehmensabl\u00e4ufen. Es geht nicht nur darum, bestehende Prozesse schneller zu machen \u2013 sondern darum, sie neu zu denken, wenn KI zum integralen Bestandteil von Unternehmensprozessen wird.<\/p>\n\n\n\n

Beispiel mobile Inspektions-Workflows: Heute muss ein Mitarbeitender eines Versorgungsunternehmens, der einen besch\u00e4digten Mast fotografiert, manuell Inspektionsdaten erfassen, Schadensarten klassifizieren, Schweregrade einsch\u00e4tzen und Attribute eingeben. Bildverarbeitung mittels KI revolutioniert diesen Prozess: Der Mitarbeitende fotografiert das Objekt, und die KI erkennt automatisch den Asset-Typ, bewertet den Schaden und f\u00fcllt die Inspektionsformulare mit den relevanten Informationen aus. Die Technologie \u00fcbernimmt die komplexe Klassifikation \u2013 der Mensch fokussiert sich auf Entscheidungen und Ma\u00dfnahmen.<\/p>\n\n\n\n

Auch der Umgang mit riesigen Archiven papierbasierter Bestandsdokumentationen kann revolutioniert werden. Die Paper-to-Digital-KI liest gescannte Dokumente in jedem Format, erkennt Attribute mithilfe fortschrittlicher Sprachmodelle und f\u00fcllt automatisch GIS-Datenbanken. Was fr\u00fcher ganze Teams an manuellen Datenerfasser*innen erforderte, l\u00e4sst sich heute durch intelligente Automatisierung erledigen \u2013 Personalressourcen werden f\u00fcr h\u00f6herwertige Aufgaben freigesetzt. <\/p>\n\n\n\n

Am ehrgeizigsten ist vielleicht unsere Vision, eines Tages Netzwerkinfrastrukturen basierend auf einfachen Regelwerken und Spracheingaben automatisch zu digitalisieren. Organisationen k\u00f6nnten ihre Infrastruktur in einfachem Deutsch beschreiben \u2013 und die KI w\u00fcrde daraus pr\u00e4zise r\u00e4umliche Datenmodelle mit passender Attributierung und Konnektivit\u00e4tsregeln erstellen.<\/p>\n\n\n\n

Basierend auf bew\u00e4hrter Technologie, konzipiert f\u00fcr echte Wirkung<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Unsere KI-Innovationen gehen \u00fcber das Experimentierstadium hinaus \u2013 sie basieren auf robusten, bew\u00e4hrten Technologien und sind nahtlos in das ArcGIS-\u00d6kosystem integriert, dem unsere Kunden bereits vertrauen. Unsere Strategie sieht vor, KI-Funktionen mit etablierten Modellen und Frameworks umzusetzen \u2013 f\u00fcr maximale Zuverl\u00e4ssigkeit und Skalierbarkeit von Anfang an. <\/p>\n\n\n\n

Unsere Bilderkennungs-L\u00f6sungen sind beispielsweise vollst\u00e4ndig in unser Mobile SDK integriert und lassen sich einfach f\u00fcr unterschiedliche Anwendungsf\u00e4lle spezialisieren. Wir verwenden bew\u00e4hrte Modelle von Azure OpenAI, die bei Bedarf durch speziell trainierte Modelle ersetzt werden k\u00f6nnen. Auch im Umgang mit Daten ist unsere L\u00f6sung flexibel: Die KI erstellt nicht nur neue Features, sondern unterst\u00fctzt auch bei der Attributierung \u2013 f\u00fcr schnellere Datenerhebung bei gleichzeitiger menschlicher Kontrolle und Validierung.<\/p>\n\n\n\n

Herausforderungen annehmen: Ethik und Verantwortung<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Wir verschlie\u00dfen nicht die Augen vor den Herausforderungen, die KI mit sich bringt. Fragen zu algorithmischer Voreingenommenheit, Arbeitsplatzver\u00e4nderungen, Umweltauswirkungen und regulatorischer Konformit\u00e4t sind real und verdienen unsere volle Aufmerksamkeit. W\u00e4hrend sich die F\u00e4higkeiten der KI weiterentwickeln, setzen wir auf einen transparenten Dialog mit unseren Kunden und Partnern zur verantwortungsvollen Implementierung.<\/p>\n\n\n\n

Wir beobachten neue Entwicklungen in der KI-Governance aufmerksam, achten auf Risiken wie Halluzinationen in KI-generierten Inhalten und reflektieren genau die Auswirkungen auf die Arbeitswelt. Unser Standpunkt ist klar: KI soll menschliche F\u00e4higkeiten erweitern, nicht menschliches Urteilsverm\u00f6gen ersetzen \u2013 insbesondere bei sicherheitskritischer Infrastruktur, die das Wohl der \u00d6ffentlichkeit betrifft.<\/p>\n\n\n\n

Unser Ansatz setzt daher auf \u201eHuman-in-the-Loop\u201c-Workflows: KI bietet intelligente Assistenz, die letzte Entscheidung und Kontrolle bleiben jedoch beim Menschen. So lassen sich Produktivit\u00e4tsgewinne mit Verantwortung und Fachwissen vereinen.<\/p>\n\n\n\n

Der Weg nach vorn: Innovation durch Zusammenarbeit<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Was mich an dieser KI-Reise am meisten begeistert, ist: Wir stehen erst am Anfang. Die beschriebenen Funktionen spiegeln unseren aktuellen Stand wider \u2013 doch die Roadmap ist lang und voller Potenzial. Wir laden unsere Partner und Kunden aktiv ein, mit uns gemeinsam zu priorisieren, welche Innovationen den gr\u00f6\u00dften Mehrwert bringen. <\/p>\n\n\n\n

Einige dieser KI-Funktionen sind heute schon vorf\u00fchrbereit, andere zeigen unsere Vision f\u00fcr die kommenden Monate und Jahre.<\/p>\n\n\n\n

Mehr als Technologie: Eine strategische Vision<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die KI-Strategie von VertiGIS Neo ist mehr als technischer Fortschritt \u2013 sie ist eine grundlegende Neugestaltung, wie r\u00e4umliche Technologien Organisationen und Gemeinschaften dienen k\u00f6nnen. Indem wir Produktivit\u00e4tsgewinne bei Nutzenden, Systemverantwortlichen und innerhalb von Unternehmensprozessen in den Mittelpunkt stellen, schaffen wir einen ganzheitlichen Ansatz, der das gesamte Spektrum der Interaktion von Organisationen mit r\u00e4umlichen Daten abdeckt.<\/p>\n\n\n\n

Wir bauen eine Zukunft, in der technische Komplexit\u00e4t intuitiver Bedienung weicht, in der manuelle Prozesse zu intelligenter Automatisierung werden und in der r\u00e4umliche Analysen f\u00fcr alle zug\u00e4nglich sind, die sie ben\u00f6tigen. Eine Zukunft, in der GIS-Profis sich auf strategisches Denken statt auf technische Details konzentrieren, in der Au\u00dfendienstmitarbeitende Daten so einfach erfassen und analysieren wie ein Gespr\u00e4ch f\u00fchren \u2013 und in der Organisationen ihre Arbeitsweise mit intelligenter r\u00e4umlicher Intelligenz transformieren. <\/p>\n\n\n\n

Dies ist erst der Beginn unserer KI-Reise \u2013 und wir freuen uns darauf, sie gemeinsam mit unseren Partnern, Kunden und der GIS-Community zu gehen. Die Zukunft der Geospatial Intelligence ist da \u2013 und sie ist spannender, als wir es uns je h\u00e4tten vorstellen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Mehr \u00fcber VertiGIS Neo: https:\/\/www.vertigis.com\/de\/branchen\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"featured_media":129349,"parent":0,"template":"","tags":[],"blog_industry":[],"blog_products":[],"class_list":["post-133640","vertigis_blog","type-vertigis_blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\nDie Zukunft der vertikalisierten Geospatial Intelligence: Wie VertiGIS Neo GIS mit KI revolutioniert - VertiGIS<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Learn about the latest GIS insights from the VeritiGIS team of experts.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.vertigis.com\/de\/vertigis_blog\/die-zukunft-der-vertikalisierten-geospatial-intelligence-wie-vertigis-neo-gis-mit-ki-revolutioniert\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Die Zukunft der vertikalisierten Geospatial Intelligence: Wie VertiGIS Neo GIS mit KI revolutioniert\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Von Drew Millen, Chief Technology Officer bei VertiGIS In meinem vorherigen Artikel \u00fcber VertiGIS Neo habe ich unsere tiefgreifende Spezialisierung auf\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.vertigis.com\/de\/vertigis_blog\/die-zukunft-der-vertikalisierten-geospatial-intelligence-wie-vertigis-neo-gis-mit-ki-revolutioniert\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"VertiGIS\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-08-13T09:00:31+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.vertigis.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/AdobeStock_806720068-scaled.jpeg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2560\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1524\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"6\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.vertigis.com\\\/de\\\/vertigis_blog\\\/die-zukunft-der-vertikalisierten-geospatial-intelligence-wie-vertigis-neo-gis-mit-ki-revolutioniert\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.vertigis.com\\\/de\\\/vertigis_blog\\\/die-zukunft-der-vertikalisierten-geospatial-intelligence-wie-vertigis-neo-gis-mit-ki-revolutioniert\\\/\",\"name\":\"Die Zukunft der vertikalisierten Geospatial Intelligence: Wie VertiGIS Neo GIS mit KI revolutioniert - 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